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이번엔 수치해석의
"정밀성(Precision)"과 "정확성(Accuracy)"에
대해 설명하겠습니다.
※ 이번 포스팅의 소제목 내부링크
1. 오차에 대한 기준 2가지
문제를 수치적으로 풀 때
해를 얻는 경우,
오차범위를 명확하게 하는 경우 혹은
근사적으로 해를 얻는경우에
주로 사용됩니다.
이런 방법으로 해를 구할 때,
수치가 100% 정확하지 않습니다.
그렇기 때문에 오차(error)가 생깁니다.
이 오차가 허용할만한지 아닌지는
두가지 기준에 따릅니다.
바로 정밀도와 정확도 입니다.
2. 정밀도의 정의
정밀도란
동일한 조건에서 여러번 반복 할 시
결과값이 얼마나 서로 근접하게 나온 경우를 말합니다.
위 그림에서
오른쪽 그림이 왼쪽보다
빨간점들이 근접하게 모여있습니다.
이것은 정밀성이 좋다고 말할 수 있습니다.
다음 정확도로 넘어가겠습니다.
3. 정확도의 정의
정확도란?
결과값에 얼마나 근접해있냐는 나타내는 정도를 말합니다.
결과값이 가운데 값이라고 하면은
빨간 점들 중 저 2개가 가운데에 근접해있기에
2개의 점이 정확도가 있다고 볼 수 있습니다.
수치해석에서 오차의
이상적인 결과는
정확성과 정밀성이 좋은 경우(아래그림)입니다.
정확성과 정밀성은
수치해석 뿐만이 아니라,
여러분야에서도 사용되기 때문에
사는데 가장 기본적인 개념이며, 상식이니
알아두도록 해야합니다!
다음에는 반올림오차와 절단오차에 대해서 설명하겠습니다.
4. 반올림오차와 절단오차 (링크)
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오차에도 종류가 있습니다.
반올림오차와 절단오차에 궁금하시다면
링크를 참조하기 바랍니다.
앞으로도 엔지니어에게 좋은 지식과 정보를 이해하기 쉽게 글을 포스팅하겠습니다. (By. 요르문간드)
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