반응형 오차2 [수치해석] 반올림/절단 오차 이번엔 수치해석에서의 "오차(Error)"에 대해서 다뤄보도록 하겠습니다. ※ 이번 포스팅의 소제목 내부링크 1. 참값(True value) 2. 절단오차(Truncation error) 3. 반올림 오차(Round off error) 4. 결론 : 수치해석의 오차의 정의 5. 직선보간법에 대한 개념과 (링크) 1. 참값(True value) 먼저 참값(True value)는 = Approximation(근사값) + error(오차)입니다. 근사값으로 구하기 때문에 오차가 생깁니다. 오차(error)는 크게 2가지가 있습니다. 2. 절단오차(Truncation error) 예로들어, e는 2.7xxxx대한 무리수입니다. 이를 테일러 급수로 표현하면 아래와 같습니다. 근데 테일러 급수를 x^3차 까지만 나.. 2022. 5. 30. [수치해석] 정밀성, 정확성 이번엔 수치해석의 "정밀성(Precision)"과 "정확성(Accuracy)"에 대해 설명하겠습니다. ※ 이번 포스팅의 소제목 내부링크 1. 오차에 대한 기준 2가지 2. 정밀도의 정의 3. 정확도의 정의 4. 반올림오차와 절단오차 (링크) 1. 오차에 대한 기준 2가지 문제를 수치적으로 풀 때 해를 얻는 경우, 오차범위를 명확하게 하는 경우 혹은 근사적으로 해를 얻는경우에 주로 사용됩니다. 이런 방법으로 해를 구할 때, 수치가 100% 정확하지 않습니다. 그렇기 때문에 오차(error)가 생깁니다. 이 오차가 허용할만한지 아닌지는 두가지 기준에 따릅니다. 바로 정밀도와 정확도 입니다. 2. 정밀도의 정의 정밀도란 동일한 조건에서 여러번 반복 할 시 결과값이 얼마나 서로 근접하게 나온 경우를 말합니다. .. 2022. 5. 29. 이전 1 다음 반응형
